Objave - zanimljivosti
U istraživanju o sušnosti indeksi DHMZ-a pokazali se vrlo uspješnima
DHMZ, 16. 3. 2026. - U članku Cross-comparison of national drought monitoring products in Central Europe using a new drought impact database objavljenom u časopisu Regional Environmental Change, u čijem je radu sudjelovao naš kolega Ivan Lončar-Petrinjak iz Odjela za praćenje klime i klimatske podloge, opisano je istraživanje koje je analiziralo koliko dobro različiti indeksi sušnosti prepoznaju sušne događaje, i njihov intenzitet, u srednjoj Europi. Analizirani su podaci iz sedam država – Austrije, Njemačke, Hrvatske, Češke, Poljske, Slovačke i Slovenije – kako bi se procijenilo koliko su pokazatelji poput SPI, SPEI (standardizirani oborinski i oborinsko evapotranspiracijski indeks) i AWR (modelirana dostupnost vode u tlu) uspješni u detekciji suše i procjeni njezina intenziteta.
Posebnost istraživanja je korištenje nove DHF baze (Drought, Heatwave, wildFire) razvijene u projektu Clim4Cast, koja sadrži zapise o ekstremnim događajima iz novinskih članaka između 2000. i 2023. Time su znanstvenici mogli usporediti rezultate indeksa sa stvarnim utjecajima suše na društvo. Rezultati pokazuju da u Hrvatskoj indeksi SPI i SPEI, kojima se koristi DHMZ, vrlo dobro prepoznaju pojavu suše – osobito na vremenskim skalama od 3 i 6 mjeseci, gdje postižu vrlo visoke ocjene uspješnosti. Indeks SPEI na skali od 6 mjeseci pokazao se najpouzdanijim za većinu regija, dok je za Grad Zagreb nešto bolji pokazatelj bio AWR indeks vlage u tlu.
Iako su indeksi dobri u prepoznavanju pojave suše, analiza pokazuje da nijedan pojedinačni indeks ne opisuje savršeno i pojavu i intenzitet suše. Zbog toga znanstvenici preporučuju korištenje više različitih pokazatelja istodobno kako bi se dobila što pouzdanija slika sušnih uvjeta.
Zanimljivo je i da su indeksi kojima se koristi DHMZ u Hrvatskoj pokazali bolju prilagođenost lokalnim uvjetima nego u nekim drugim analiziranim državama, što potvrđuje njihovu vrijednost u operativnom praćenju suše.
Ukratko, kombinacija više indeksa ostaje najbolji pristup za pravovremeno prepoznavanje i razumijevanje sušnih događaja.